Data Engineer Expérimenté F/H

L'entreprise

Libère ton énergie, et donne du sens à ta carrière en rejoignant un groupe leader de la transition énergétique ayant pour mission de faire du solaire la première source d’énergie en Europe ! 

Chaque jour, au sein de mylight150, nous participons à la construction d’un monde où chacun produit et consomme sa propre électricité pour libérer nos usages et profiter d’une abondance durable.

Avec notre marque MyLight Systems, nous concevons des produits et services innovants allant des panneaux solaires à une solution de stockage virtuel de l’électricité produite. Ces produits ainsi que des gammes en matière de climatisation, ventilation et chauffage, sont proposés à notre clientèle à travers nos canaux de distribution dont notre propre enseigne, Alaska Energies, présente dans chacun de nos pays.

Alors, si toi aussi tu souhaites intégrer un groupe à impact et nous aider à relever les grands défis environnementaux de notre monde actuel, tout en t’épanouissant dans un contexte de croissance rapide (nous venons de lever 100 millions d’euros en décembre 2023 pour accompagner notre développement), rejoins-nous ! 

Description du poste

Vos différentes missions s’articuleront autour de ces axes principaux :

Synchronisation et Transformation de la donnée

• Contribuer à la conception, au développement et à la maintenance de flux batch et streaming sur le cloud Azure afin de permettre les interconnexions entre les divers outils (ERP, CRM, IoT, Applications Métier, e-shop…).
• Développer et s'approprier les algorithmes de mise en qualité des données pour s'assurer que les données sont exactes à tous les niveaux.
• Construire et maintenir des librairies de transformation de données pour nettoyer, agréger, anonymiser et enrichir les séries temporelles et données venant du SI interne.

Mise en place d’un Data Warehouse

• Supporter la conception et le développement d’un Data Warehouse basé sur des technologies cloud tels que Azure Databricks Delta / Azure Data Lake.
• Développer des flux ETL/ELT afin d’alimenter le Data Warehouse avec des pipelines paramétrés dans Azure Data Factory.
• Mettre en place une stratégie de test des flux data et des données elles-mêmes (tests unitaire, Intégration, system, etc.)

Conception et Spécification

• Ecrire les spécifications techniques des flux de données
• Produire du code de qualité et participer à des revues de code en équipe
• Être le référent interne sur les pipelines, les flux, librairies, APIs et Webservices Métier.
• Définir avec les équipes le niveau de service et en être garant

Profil recherché

Expérience requise :

• Solides compétences en programmation pour le traitement de données (Spark, Python, SQL), développement de pipelines de données et analyse de données.  
• Bonne connaissance du cloud Azure (Azure Data Factory, Azure Functions, Databricks) 
• Expérience des techniques ETL, Change Data capture, Slowly Changing Dimensions, etc. 
• Expérience des systèmes de bases de données, Micro-services, service bus, events, streaming, APIs et Webservices.  
• Expérience du cycle de vie complet du développement logiciel, y compris les normes de codage, revue de code, GIT, CI/CD, les tests d'automatisation, DevOps, etc. 
• Compétences en traitement de donnée IoT & séries temporelles. 
• Exposition à la création de zones staging, data warehouse et data marts (OLTP/OLAP). 
• Expérience sur les tests de la qualité des traitements ETL et la validation des données. 

Connaissances appréciées :

• Connaissances des outils internes de type ERP et CRM 
• Anglais lu et écrit, à l’aise à l’oral 
• Expérience dans un environnement Agile 
• L’exposition au Machine Learning est un plus 
• La connaissance des bibliothèques de qualité des données comme Deequ est un plus 

Rigoureux(se), curieux(se), vous appréciez travailler en équipe et avez un esprit analytique. Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité d’écoute, votre réactivité et votre adaptation. 

Nous sommes à la recherche d’une personne innovante capable d’élaborer une vision d’ensemble qui pourra recueillir le besoin data et dialoguer avec les différentes équipes métier.

Le Télétravail est possible, vous bénéficierez aussi d'une carte restaurant et d'une Mutuelle (option isolée prise en charge à 90% par l'entreprise).

Rejoignez-nous !

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